人臉識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的一種,因其相對其它生物特征識別技術(shù)的優(yōu)點而在市場上得到廣泛應(yīng)用。近幾年,隨著科技發(fā)展日趨成熟,人臉識別技術(shù)開始應(yīng)用于移動端。比如支付寶的人臉支付,一些電子商務(wù)應(yīng)用的人臉登陸,以及投資理財類應(yīng)用的實名認證功能等。本文討論的是在點融借款A(yù)PP上,人臉識別功能的用戶體驗設(shè)計優(yōu)化。
首先詳細說明下我們所需要優(yōu)化的對象。我們所需要做的是對點融借款A(yù)PP上的實名認證的功能進行用戶體驗設(shè)計優(yōu)化。詳細的說,產(chǎn)品的功能為:用戶需要通過人臉識別來驗證用戶注冊身份與其實際身份相同。而我們這次設(shè)計的目標,是對這個功能進行優(yōu)化,讓用戶的使用過程更加流暢。
人臉識別功能優(yōu)化設(shè)計流程分為三大部分,通俗的來說即:明確需要解決的問題、給出解決方案(設(shè)計方案)和驗證解決方案。對于優(yōu)化設(shè)計來說,首先需要明確原設(shè)計的問題是什么,找到優(yōu)化設(shè)計的目的。在目的確定之后,給出解決方案并且不斷推敲測試。最后確定了設(shè)計方案之后,驗證設(shè)計結(jié)果并找到下次迭代優(yōu)化的方向。
在我們著手優(yōu)化設(shè)計之前,需要先了解用戶使用原設(shè)計的現(xiàn)狀(包括了解技術(shù)實現(xiàn)原理),進行資料的收集和分析,從而得出正確的需求分析。
通過技術(shù)實現(xiàn)原理的資料調(diào)研了解到,人臉識別技術(shù)主要有兩步驟:第一步是對人臉的檢測和定位,簡單的理解來說就是輸入人臉圖像;第二步是對人臉圖像進行特征的提取和識別。落實到具體的產(chǎn)品功能上,可以這么理解:首先我們需要用戶通過APP錄入自己的臉部圖像,在這之后,APP會對用戶的臉部圖像進行提取識別,與用戶身份證照進行比對,來判斷注冊用戶的信息是否為本人信息。
原設(shè)計版本的流程為(如下圖所示):

為了找出原設(shè)計存在的問題,我們做了一個小范圍的可用性測試。我們隨機抽取了5個被試,其中男性3名,女性2名,年齡跨度為20-50歲,職業(yè)各異。測試要求被試自主完成人臉識別功能操作(即自主完成錄入人臉的操作),以發(fā)現(xiàn)原設(shè)計的問題。測試結(jié)果為:有一位被試能在一遍以內(nèi)獨立完成人臉錄入,有一位被試無法自主完成人臉識別錄入。兩位被試嘗試兩次完成測試,一位被試嘗試三次完成測試。
在結(jié)束測試后,我們根據(jù)用戶操作的表現(xiàn)進行簡短的訪談,得到以下幾個問題點:
通過以上測試,我們發(fā)現(xiàn)對于用戶來說“人臉識別”不是一個常見的功能,為了順利完成操作,用戶需要得到充分的提示,包括操作前的提示,操作過程中的指示以及操作結(jié)束后的反饋。
在明確需要解決的問題之后,我們需要針對需求分析結(jié)果給出解決方案,確定功能的信息架構(gòu),并且迭代推敲設(shè)計方案。
針對需求分析,我們開始嘗試針對以上問題給出解決方案,大致分為以下幾個點:

在功能上線之前,我們又進行了一次小范圍的可用性測試以驗證設(shè)計結(jié)果。我們隨機抽取了5名被試,其中男性2名女性3名,年齡跨度為23-32歲。測試要求被試們在沒有任何外界指導的情況下自主完成人臉識別功能的操作,結(jié)果為:5位被試中有2位被試能夠1次性自主完成操作,其余三位被試操作兩次完成任務(wù)。從兩次可用性測試的結(jié)果對比可以看出,優(yōu)化設(shè)計后的版本用戶使用的流暢度要高于設(shè)計前的版本。
除了在產(chǎn)品上線前的可用性測試之外,產(chǎn)品上線后的用戶使用數(shù)據(jù)同樣是驗證設(shè)計是否成功的標準之一。通常情況下,用戶數(shù)據(jù)作為驗證設(shè)計的趨勢標準,而可用性測試則能幫助設(shè)計師更深入的挖掘出現(xiàn)有設(shè)計存在的問題,從而為下一次的設(shè)計迭代提供依據(jù)。
在人臉識別功能優(yōu)化設(shè)計的項目中,主要以“三步走”的流程完成了設(shè)計。在這里需要特別提及的是最后的“驗證解決方案”步驟,通常情況之下,新人交互設(shè)計師比較容易忽略這一步驟。實際上,這一步驟能驗證前兩步正確與否,也是承接下一次設(shè)計迭代的起源。
Via: dianrong
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